Araştırma

Araştıran diş hekimliği.

Endodontide yapay zeka destekli teşhise yönelik hakemli yayınlar, diş hekimliğinde yapay zeka konusunda dünyanın en çok atıf alan araştırmacılarından Prof. Dr. Falk Schwendicke ile birlikte.

Neden bir diş hekimliği muayenehanesi araştırma yapar

Klinik önerilerin çoğu, dayandıkları veriler kadar iyidir. Endodontide ve yapay zeka teşhisinde bu veriler şu anda ders kitaplarından daha hızlı ilerliyor. Neyin işe yaradığını bilmek istiyorsak, kulağa ne hoş geldiğini değil,, çalışmaları kendimiz okumak, sınıflandırmak ve ideal olarak yazmak zorundayız. Aşağıdaki çalışmalar Prof. Dr. Falk Schwendicke'nin araştırma grubunda devam eden doktora projesi kapsamında oluşturuldu ve PubMed ya da Scopus indekslidir.

Yayınlar

Journal of Dentistry · 2024Sistematik derleme ve meta-analiz

Periapikal radyolüsens bölgelerin tespitinde yapay zeka, sistematik derleme ve meta-analiz

Pul U, Schwendicke F.

Bu derleme, Kasım 2023’e kadar yayımlanan, periapikal radyolüsens bölgelerin, yani kök ucundaki iltihaplı değişikliklerin, yapay zeka ile tespitine yönelik teşhis doğruluğu çalışmalarını bir araya getirir. Bu bulgular klinik pratikte sıklıkla gözden kaçırılır ve kanal tedavisinin başlıca endikasyonudur. Meta-analiz, modern yapay zeka sistemlerinin deneyimli klinisyenlerle kıyaslanabilir tespit oranlarına ulaştığını ve bu nedenle ikinci teşhis katmanı olarak iyi çalıştığını göstermektedir.

Bu sizin için ne anlama geliyor: Hastalar için önemi: Bir bulgu erken tespit edilirse, diş daha sık korunabilir, implant olmadan. Bu, muayenehane yaklaşımımızı doğrular: implant öncesi kendi diş.

Tam metin (DOI) →DOI: 10.1016/j.jdent.2024.105104PMID: 38851523

Journal of Dentistry · 2025Randomize kontrollü çalışma

Yapay zeka desteğinin periapikal radyolüsens bölgelerin teşhisine etkisi, randomize kontrollü çalışma

Pul U, Tichy A, Pitchika V, Schwendicke F.

Bu randomize kontrollü çalışmada, yapay zeka ikinci değerlendirmesinin pratikte gerçekten ne yaptığını inceledik, teşhis doğruluğu, klinisyen güveni ve sonraki tedavi kararı üzerindeki etkisi. Klinisyenler iki gruba randomize edildi: bir grup yalnız değerlendirme, diğer grup yapay zeka destekli. Sonuç, önceki derlemenin işaret ettiğini doğrular: Yapay zeka desteğiyle periapikal radyolüsens bölgelerin tespit oranı ölçülebilir şekilde artar, özellikle daha az deneyimli klinisyenlerde.

Bu sizin için ne anlama geliyor: Hastalar için önemi: Bu çalışma, yapay zekanın çalışıp çalışmadığını değil, hastaya somut olarak hangi koşullarda yardım ettiğini gösterir. Bu nedenle muayenehanede yapay zeka destekli teşhisi kullanıyoruz, hekim değerlendirmesinin yerine değil, ek bir güvenlik olarak.

Tam metin (DOI) →DOI: 10.1016/j.jdent.2025.105868

International Endodontic Journal · 2026Sağlık ekonomisi modelleme çalışması

Panoramik radyografilerde yapay zeka destekli apikal periodontitis tespitinin maliyet etkinliği

Benz L, Pul U, Brock T, Schwendicke F, Walter E.

Bu sağlık ekonomisi modellemesinde, yapay zeka ikinci görüşünün apikal periodontitis tedavisinin maliyetleri ve sonuçları üzerindeki etkisini, sonraki klinik kararları da dahil, nicelendirdik. Yapay zeka bulguların gözden kaçırılmamasına yardımcı olur; bu da gereksiz çekimleri ve takip eden maliyetleri (implant, kemik grefti, üst yapı) azaltır. Avantaj en belirgin şekilde daha az deneyimli klinisyenlerde görülür; yapay zekanın bireysel klinisyenlere veya deneyim düzeylerine uyarlanması klinik ve ekonomik etkiyi daha da artırabilir.

Bu sizin için ne anlama geliyor: Hastalar için önemi: Doğru teşhis pahalı zincir reaksiyonları önler. İyi yapılmış bir kanal tedavisi, dişin yanlışlıkla kayıp sayıldığında ortaya çıkan implant zincirinden (çekim, kemik grefti, implant, kron) ortalama olarak daha ucuzdur.

Tam metin (DOI) →DOI: 10.1111/iej.70142PMID: 41826269

Araştırma pratikle buluşuyor.

Muayenehanede, yayınlarımızda incelediğimiz yapay zeka destekli araçların aynısını kullanıyoruz, klinik bulgunun yanında ikinci görüş olarak, asla yerine değil.

Yapay zeka destekli muayenehane hakkında daha fazla